WorldRouter

モデル

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モデル 60 件

Claude Fable 5

高度な推論、リポジトリ規模のコーディング、長いコンテキストの分析、エージェントのワークフローに適した Anthropic の高性能 Fable 5 モデルです。

Anthropic|コンテキスト 1M|入力 700 Credits/出力 3,500 Credits/キャッシュ読み取り 70 Credits/キャッシュ書き込み 875 Credits/ 100 万トークン

Claude Fable 5.1

難度の高い推論、長いコンテキストの分析、エージェントのワークフローに適した Anthropic の最新 Fable モデルです。

Anthropic|コンテキスト 1M|入力 700 Credits/出力 3,500 Credits/キャッシュ読み取り 17.5 Credits/キャッシュ書き込み 875 Credits/ 100 万トークン

Claude Fable 5.2

難度の高い技術作業、コーディング、研究に適した Anthropic の最新 Fable モデルです。

Anthropic|コンテキスト 1M|入力 320 Credits/出力 1,600 Credits/キャッシュ読み取り 8 Credits/キャッシュ書き込み 400 Credits/ 100 万トークン

Claude Haiku 4.5

低レイテンシが求められるアシスタントや要約、大量の本番トラフィックに適した高速で費用対効果の高い Claude モデルです。

Anthropic|コンテキスト 1M|入力 70 Credits/出力 350 Credits/キャッシュ読み取り 7 Credits/キャッシュ書き込み 87.5 Credits/ 100 万トークン

Claude Haiku 5.5

低レイテンシや大量処理が求められるタスクに適した Anthropic 最速の Claude モデルです。

Anthropic|コンテキスト 1M|段階別料金:0–100K:入力 7 Credits/出力 35 Credits/キャッシュ読み取り 0.7 Credits/キャッシュ書き込み 8.75 Credits·>100K–1M:入力 35 Credits/出力 175 Credits/キャッシュ読み取り 3.5 Credits/キャッシュ書き込み 43.75 Credits/ 100 万トークン

Claude Opus 4.6

複雑な推論、分析、長時間のコーディング向けの最上位モデルです。100 万トークンのコンテキストで、細かなニュアンスの理解や創造的な生成を得意とします。

Anthropic|コンテキスト 1M|入力 350 Credits/出力 1,750 Credits/キャッシュ読み取り 35 Credits/キャッシュ書き込み 437.5 Credits/ 100 万トークン

Claude Opus 4.7

特に難度の高い推論、長いコンテキストの分析、長時間のコーディングに適した Anthropic の最新の最上位 Claude モデルです。

Anthropic|コンテキスト 1M|入力 350 Credits/出力 1,750 Credits/キャッシュ読み取り 35 Credits/キャッシュ書き込み 437.5 Credits/ 100 万トークン

Claude Opus 4.8

難度の高い推論、長いコンテキストの分析、長時間のコーディングに適した Anthropic の高性能 Opus モデルです。

Anthropic|コンテキスト 1M|入力 350 Credits/出力 1,750 Credits/キャッシュ読み取り 35 Credits/キャッシュ書き込み 437.5 Credits/ 100 万トークン

Claude Opus 5

難度の高い推論、長いコンテキストの分析、長時間のコーディングに適した Anthropic の最上位 Claude モデルです。

Anthropic|コンテキスト 1M|入力 350 Credits/出力 1,750 Credits/キャッシュ読み取り 35 Credits/キャッシュ書き込み 437.5 Credits/ 100 万トークン

Claude Opus 5.5

長時間のエージェントによるコーディングや知的作業に適した Anthropic の最新 Opus モデルです。

Anthropic|コンテキスト 1M|入力 280 Credits/出力 1,400 Credits/キャッシュ読み取り 14 Credits/キャッシュ書き込み 350 Credits/ 100 万トークン

Claude Sonnet 4.6

モデルの性能と速度のバランスに優れます。指示への追従性が高く、企業用途、RAG、エージェントによるコーディングに適しています。

Anthropic|コンテキスト 1M|入力 210 Credits/出力 1,050 Credits/キャッシュ読み取り 21 Credits/キャッシュ書き込み 262.5 Credits/ 100 万トークン

Claude Sonnet 5

高スループットのコーディング、エージェントのワークフロー、長いコンテキストでの推論に適した Anthropic の最新 Sonnet モデルです。

Anthropic|コンテキスト 1M|入力 140 Credits/出力 700 Credits/キャッシュ読み取り 14 Credits/キャッシュ書き込み 175 Credits/ 100 万トークン

Claude Sonnet 5.5

高スループットのコーディング、エージェントのワークフロー、長いコンテキストでの推論に適した Anthropic の Sonnet 5.5 モデルです。

Anthropic|コンテキスト 1M|入力 140 Credits/出力 700 Credits/キャッシュ読み取り 14 Credits/キャッシュ書き込み 175 Credits/ 100 万トークン

DeepSeek V3.2

Qianfan International 経由で提供する DeepSeek V3.2 です。費用対効果が求められるチャット、コーディング、数学、推論に適しています。

DeepSeek|コンテキスト 144K|入力 35 Credits/出力 105 Credits/キャッシュ読み取り 30 Credits/ 100 万トークン

DeepSeek V4 Flash

コストを抑えた大規模チャットや構造化出力向けに最適化された DeepSeek V4 の低レイテンシ版です。

DeepSeek|コンテキスト 1M|WorldRouter の時間帯別料金(UTC):オフピーク:入力 15.4 Credits/出力 46.2 Credits/キャッシュ読み取り 0.49 Credits/キャッシュ書き込み 15.4 Credits·ピーク:入力 30.8 Credits/出力 92.4 Credits/キャッシュ読み取り 0.98 Credits/キャッシュ書き込み 30.8 Credits/ 100 万トークン

DeepSeek V4 Pro

コーディング、数学、複雑な分析向けの DeepSeek V4 上位モデルです。過去のオープンウェイト世代より出力品質が向上しています。

DeepSeek|コンテキスト 1M|WorldRouter の時間帯別料金(UTC):オフピーク:入力 46.2 Credits/出力 138.6 Credits/キャッシュ読み取り 1.54 Credits/キャッシュ書き込み 46.2 Credits·ピーク:入力 92.4 Credits/出力 277.2 Credits/キャッシュ読み取り 3.08 Credits/キャッシュ書き込み 92.4 Credits/ 100 万トークン

DeepSeek V4.1 Flash

BytePlus Ark 経由で提供される高速な DeepSeek V4.1 モデルです。Anthropic Messages にネイティブ対応します。

DeepSeek|コンテキスト 1M|WorldRouter の時間帯別料金(UTC):オフピーク:入力 10.5 Credits/出力 42 Credits/キャッシュ読み取り 0.21 Credits/キャッシュ書き込み 10.5 Credits·ピーク:入力 21 Credits/出力 84 Credits/キャッシュ読み取り 0.42 Credits/キャッシュ書き込み 21 Credits/ 100 万トークン

ERNIE 5.0

テキストチャットに加え、画像 URL、Base64 画像、画像を使った複数ターンの会話、詳細度の調整による画像入力の動作を確認済みの、Baidu Qianfan International のフラッグシップモデルです。

Baidu|コンテキスト 128K|入力 98 Credits/出力 392 Credits/ 100 万トークン

Gemini 3.8 Flash

エージェントのワークフロー、ソフトウェア開発、マルチモーダルタスク向けの Google の高速推論モデルです。

Google|コンテキスト 1.0M|入力 33.75 Credits/出力 168.75 Credits/キャッシュ読み取り 3.375 Credits/キャッシュ書き込み 33.75 Credits/ 100 万トークン

Gemini 4 Argon

複雑なコーディング、科学分野、自律型エージェントの多段階タスクに適した Google のフラッグシップ推論モデルです。

Google|コンテキスト 1.0M|入力 90 Credits/出力 450 Credits/キャッシュ読み取り 4.5 Credits/キャッシュ書き込み 90 Credits/ 100 万トークン

Gemini 4 Carbon

コーディング、エージェントのワークフロー、マルチモーダルタスク向けの Google Gemini 4 推論モデルです。

Google|コンテキスト 1.0M|入力 110 Credits/出力 550 Credits/キャッシュ読み取り 5.5 Credits/ 100 万トークン

Gemini 4 Hydrogen

Google's Gemini 4 reasoning model for coding and agentic workflows. Pricing follows the route that serves the request.

Google|コンテキスト 1.0M|段階別料金:Primary:入力 67.5 Credits/出力 337.5 Credits/キャッシュ読み取り 3.375 Credits·Automatic fallback:入力 75 Credits/出力 375 Credits/キャッシュ読み取り 3.75 Credits/ 100 万トークン

GLM-4.5 Air

低コストのバイリンガルチャット、要約、情報抽出に適した効率的な GLM モデルです。

Zhipu|コンテキスト 131K|入力 13 Credits/出力 85 Credits/キャッシュ読み取り 2.5 Credits/キャッシュ書き込み 13 Credits/ 100 万トークン

GLM-4.6

安定したバイリンガルチャットと指示追従に対応する、以前の世代の GLM モデルです。

Zhipu|コンテキスト 205K|入力 39 Credits/出力 190 Credits/キャッシュ読み取り 39 Credits/キャッシュ書き込み 39 Credits/ 100 万トークン

GLM-4.7

推論、コーディング支援、中国語と英語のタスクにバランスよく対応する Zhipu の GLM モデルです。

Zhipu|コンテキスト 203K|入力 40 Credits/出力 175 Credits/キャッシュ読み取り 8 Credits/キャッシュ書き込み 40 Credits/ 100 万トークン

GLM-4.7 Flash

低コストのチャット、分類、構造化出力に適した高速な GLM Flash モデルです。

Zhipu|コンテキスト 203K|入力 6 Credits/出力 40 Credits/キャッシュ読み取り 1 Credits/キャッシュ書き込み 6 Credits/ 100 万トークン

GLM-5

高いバイリンガル性能と、企業向けアプリケーションに適した高度な推論を備える Zhipu AI の最新基盤モデルです。

Zhipu|コンテキスト 200K|入力 55 Credits/出力 176 Credits/キャッシュ読み取り 11 Credits/キャッシュ書き込み 55 Credits/ 100 万トークン

GLM-5.1

バイリンガル推論を強化し、企業用途での指示に従うよう設計された Zhipu の新しいフラッグシップモデルです。

Zhipu|コンテキスト 200K|入力 77 Credits/出力 242 Credits/キャッシュ読み取り 14.3 Credits/キャッシュ書き込み 77 Credits/ 100 万トークン

GLM-5.2

100 万トークンのコンテキストに対応し、長期的なエンジニアリング作業に適した Z.ai のフラッグシップモデルです。

Zhipu|コンテキスト 1M|入力 98 Credits/出力 308 Credits/キャッシュ読み取り 18.2 Credits/キャッシュ書き込み 98 Credits/ 100 万トークン

GLM-5.3

長いコンテキストでのバイリンガル推論、コーディング、エージェントタスクに適した Z.ai の GLM ルートです。

Zhipu|コンテキスト 1M|入力 98 Credits/出力 308 Credits/キャッシュ読み取り 18.2 Credits/キャッシュ書き込み 98 Credits/ 100 万トークン

GLM-5.3-Flash

長いコンテキストでの推論、コーディング、画像タスクに適した Z.ai のマルチモーダル Flash モデルです。

Zhipu|コンテキスト 1M|入力 10.5 Credits/出力 35 Credits/キャッシュ読み取り 2.1 Credits/キャッシュ書き込み 10.5 Credits/ 100 万トークン

GPT Image 2

標準の Images API で同期型のテキストから画像への生成に対応する OpenAI の画像生成ルートです。

OpenAI|コンテキスト 33K|入力 600 Credits/出力 2,250 Credits/ 100 万トークン

GPT-5.4

推論とツール利用が強化され、テキスト、画像、音声のマルチモーダル理解に対応する OpenAI の最新フロンティアモデルです。

OpenAI|コンテキスト 1M|段階別料金:0–272K:入力 175 Credits/出力 1,050 Credits/キャッシュ読み取り 17.5 Credits/キャッシュ書き込み 175 Credits·272K–1M:入力 350 Credits/出力 1,575 Credits/キャッシュ読み取り 35 Credits/キャッシュ書き込み 350 Credits/ 100 万トークン

GPT-5.4 Mini

軽量タスク向けに最適化された小型で高速なモデルです。単純なクエリや大量処理を行うアプリケーションで高い費用対効果を発揮します。

OpenAI|コンテキスト 400K|入力 52.5 Credits/出力 315 Credits/キャッシュ読み取り 5.25 Credits/キャッシュ書き込み 52.5 Credits/ 100 万トークン

GPT-5.4 Nano

分類、抽出、順位付け、大量の軽量タスクに適した低コストの GPT-5.4 系モデルです。

OpenAI|コンテキスト 400K|入力 14 Credits/出力 87.5 Credits/キャッシュ読み取り 1.4 Credits/キャッシュ書き込み 14 Credits/ 100 万トークン

GPT-5.4 Pro

難度の高い推論や高い精度が求められる専門業務に適した、計算量を増やした OpenAI の GPT-5.4 モデルです。

OpenAI|コンテキスト 1.1M|段階別料金:0–272K:入力 2,100 Credits/出力 12,600 Credits·272K–1.05M:入力 4,200 Credits/出力 18,900 Credits/ 100 万トークン

GPT-5.5

難度の高いエージェントタスクに向けて、推論の深さ、ツール利用、信頼性を高めた OpenAI の新しいフロンティアモデルです。

OpenAI|コンテキスト 1M|段階別料金:0–272K:入力 350 Credits/出力 2,100 Credits/キャッシュ読み取り 35 Credits/キャッシュ書き込み 350 Credits·272K–1M:入力 700 Credits/出力 3,150 Credits/キャッシュ読み取り 70 Credits/キャッシュ書き込み 700 Credits/ 100 万トークン

GPT-5.6 Luna

最先端の推論、コーディング、エージェントタスク向けに調整された GPT-5.6 Luna の OpenAI 互換ルートです。

OpenAI|コンテキスト 1M|段階別料金:0–272K:入力 14 Credits/出力 84 Credits/キャッシュ読み取り 1.4 Credits/キャッシュ書き込み 17.5 Credits·272K–1M:入力 28 Credits/出力 126 Credits/キャッシュ読み取り 2.8 Credits/キャッシュ書き込み 35 Credits/ 100 万トークン

GPT-5.6 Sol

最先端の推論、コーディング、エージェントタスクに適した OpenAI の GPT-5.6 Sol です。

OpenAI|コンテキスト 1M|段階別料金:0–272K:入力 280 Credits/出力 1,400 Credits/キャッシュ読み取り 28 Credits/キャッシュ書き込み 350 Credits·272K–1M:入力 560 Credits/出力 2,100 Credits/キャッシュ読み取り 56 Credits/キャッシュ書き込み 700 Credits/ 100 万トークン

GPT-5.6 Terra

最先端の推論、コーディング、エージェントタスクに適した OpenAI の GPT-5.6 Terra です。

OpenAI|コンテキスト 1M|段階別料金:0–272K:入力 140 Credits/出力 840 Credits/キャッシュ読み取り 14 Credits/キャッシュ書き込み 175 Credits·272K–1M:入力 280 Credits/出力 1,260 Credits/キャッシュ読み取り 28 Credits/キャッシュ書き込み 350 Credits/ 100 万トークン

GPT-6 Astra

難度の高い推論、コーディング、エージェントのワークフロー向けの OpenAI 最上位 GPT-6 モデルです。

OpenAI|コンテキスト 1M|段階別料金:0–272K:入力 700 Credits/出力 3,500 Credits/キャッシュ読み取り 70 Credits/キャッシュ書き込み 875 Credits·272K–1M:入力 1,400 Credits/出力 5,250 Credits/キャッシュ読み取り 140 Credits/キャッシュ書き込み 1,750 Credits/ 100 万トークン

GPT-6 Luna

目的が明確で処理量の多いタスクに適した、効率的な推論モデルです。

OpenAI|コンテキスト 1.1M|段階別料金:0–272K:入力 7 Credits/出力 35 Credits/キャッシュ読み取り 0.7 Credits/キャッシュ書き込み 8.75 Credits·272K–1.05M:入力 14 Credits/出力 52.5 Credits/キャッシュ読み取り 1.4 Credits/キャッシュ書き込み 17.5 Credits/ 100 万トークン

GPT-6 Sol

複雑なコーディングやエージェントのワークフロー向けの推論モデルです。

OpenAI|コンテキスト 1.1M|段階別料金:0–272K:入力 140 Credits/出力 700 Credits/キャッシュ読み取り 14 Credits/キャッシュ書き込み 175 Credits·272K–1.05M:入力 280 Credits/出力 1,050 Credits/キャッシュ読み取り 28 Credits/キャッシュ書き込み 350 Credits/ 100 万トークン

GPT-6.1 Sol

複雑なコーディング、コンピューター操作、専門業務で Astra に近い性能を発揮します。

OpenAI|コンテキスト 1.1M|段階別料金:0–272K:入力 140 Credits/出力 700 Credits/キャッシュ読み取り 7 Credits/キャッシュ書き込み 175 Credits·272K–1.05M:入力 280 Credits/出力 1,050 Credits/キャッシュ読み取り 14 Credits/キャッシュ書き込み 350 Credits/ 100 万トークン

GPT-6.1 Terra

難度の高い推論とエージェントタスクに適した OpenAI の GPT-6.1 Terra です。

OpenAI|コンテキスト 1.1M|段階別料金:0–272K:入力 70 Credits/出力 350 Credits/キャッシュ読み取り 3.5 Credits/キャッシュ書き込み 87.5 Credits·272K–1.05M:入力 140 Credits/出力 525 Credits/キャッシュ読み取り 7 Credits/キャッシュ書き込み 175 Credits/ 100 万トークン

Kimi K2.6

研究や大量の文書を扱う作業向けに、長いコンテキストでの推論と出力品質を高めた Moonshot の改良モデルです。

Moonshot|コンテキスト 256K|入力 66.5 Credits/出力 280 Credits/キャッシュ読み取り 11.2 Credits/キャッシュ書き込み 66.5 Credits/ 100 万トークン

Kimi K2.7 Code

ソフトウェア開発とエージェントのワークフローに適した、OpenClaw ルートで提供する Moonshot のコーディングモデルです。

Moonshot|コンテキスト 256K|入力 66.5 Credits/出力 280 Credits/キャッシュ読み取り 13.3 Credits/キャッシュ書き込み 66.5 Credits/ 100 万トークン

Kimi K3

長期的なコーディングや知的作業向けの Moonshot のフラッグシップモデルです。100 万トークンのコンテキストに対応し、推論は常に有効です。

Moonshot|コンテキスト 1.0M|入力 210 Credits/出力 1,050 Credits/キャッシュ読み取り 21 Credits/キャッシュ書き込み 210 Credits/ 100 万トークン

MiniMax M2.5

推論、創作、多言語タスクでバランスの取れた性能を発揮する MiniMax の汎用モデルです。

MiniMax|コンテキスト 200K|入力 21 Credits/出力 84 Credits/キャッシュ読み取り 4.2 Credits/キャッシュ書き込み 26.25 Credits/ 100 万トークン

MiniMax M2.7

コンテキストを拡大し、多言語チャット、推論、創作でバランスよく性能を発揮する MiniMax の改良モデルです。

MiniMax|コンテキスト 192K|入力 21 Credits/出力 84 Credits/キャッシュ読み取り 4.2 Credits/キャッシュ書き込み 26.25 Credits/ 100 万トークン

MiniMax M2.7 Highspeed

高速なコーディング、リファクタリング、エージェントのワークフローに適した低レイテンシ版 MiniMax M2.7 です。

MiniMax|コンテキスト 192K|入力 60 Credits/出力 240 Credits/キャッシュ読み取り 6 Credits/キャッシュ書き込み 37.5 Credits/ 100 万トークン

MiniMax M3

エージェントによるコーディング、ツール利用、マルチモーダル入力、長いコンテキストでの推論に適した MiniMax のフロンティアモデルです。

MiniMax|コンテキスト 1M|段階別料金:0–512K:入力 30 Credits/出力 120 Credits/キャッシュ読み取り 6 Credits·512K–1M:入力 60 Credits/出力 240 Credits/キャッシュ読み取り 12 Credits/ 100 万トークン

PixVerse C1

PixVerse 公式 API プロトコルを使った PixVerse C1 の非同期動画生成ルートです。

PixVerse|コンテキスト 33K|段階別料金:360p no audio:出力 3 Credits·360p audio:出力 4 Credits·540p no audio:出力 4 Credits·540p audio:出力 5 Credits·720p no audio:出力 5 Credits·720p audio:出力 6.5 Credits·1080p no audio:出力 9.5 Credits·1080p audio:出力 12 Credits/ 秒

PixVerse V6

PixVerse 公式 API プロトコルを使った PixVerse V6 の非同期動画生成ルートです。

PixVerse|コンテキスト 33K|段階別料金:360p no audio:出力 2.5 Credits·360p audio:出力 3.5 Credits·540p no audio:出力 3.5 Credits·540p audio:出力 4.5 Credits·720p no audio:出力 4.5 Credits·720p audio:出力 6 Credits·1080p no audio:出力 9 Credits·1080p audio:出力 11.5 Credits/ 秒

Seedance 2.0

プロバイダーへの直接のタスクポーリングと課金に対応する、BytePlus ModelArk の Seedance 2.0 非同期動画ルートです。

BytePlus|コンテキスト 33K|出力 1,020.5413 Credits/ 100 万トークン

Seedance 2.0 Asset

アセットグループ、アセットとタスクのポーリング、課金に対応する BytePlus ModelArk の Seedance アセットライブラリ用動画ルートです。

BytePlus|コンテキスト 33K|出力 1,071.885 Credits/ 100 万トークン

Seedance 2.0 Asset Fast

アセットの取り込みと非同期タスクのポーリングに対応する BytePlus ModelArk の Seedance 高速アセットライブラリ用動画ルートです。

BytePlus|コンテキスト 33K|出力 777.7175 Credits/ 100 万トークン

Seedance 2.0 Fast

基本的な非同期動画生成向けの BytePlus ModelArk の Seedance 高速ルートです。プロバイダーへの直接のタスクポーリングと課金に対応します。

BytePlus|コンテキスト 33K|出力 740.5024 Credits/ 100 万トークン

Seedance 2.5

テキストからの動画生成、参照フレーム、参照動画、2.5 の拡張設定に対応する BytePlus ModelArk の Seedance 2.5 非同期動画ルートです。

BytePlus|コンテキスト 33K|出力 1,016.5 Credits/ 100 万トークン

Seedance 2.5 Asset

アセットの取り込み、非同期タスクのポーリング、2.5 の拡張設定に対応する BytePlus ModelArk の Seedance 2.5 アセットライブラリ用動画ルートです。

BytePlus|コンテキスト 33K|出力 1,067.325 Credits/ 100 万トークン